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2017工业物联网生态战二万芳振动压路机

文章来源:宏力五金网  |  2020-02-14

2015年,惠普关闭了他的公有云业务,2016年,思科也终结了10亿美元的公有云服务。如果不能迅速创造出价值,大部分IIoT云平台的命运也是如此。

一、IIoT云平台之战实际上是生态思维之战

从目前的情况来看,显然IIoT云平台太多了,存量设备很快就不够用,工业大数据的初始积累不足,前期存储的工业数据基本用不上。根据Aeris公司的测算,出色的云平台可以节约70%的开发时间。不过云平台如果想做好,易用性和敏捷性是基础,生态思维才是必杀技。这就牵扯到要改写产业经济最最深层的核心思维,从封闭到开放、从独有到共享、从竞争到联合。虽然各个巨头都在努力向开发者和系统集成商示好,但总是感觉还欠点儿火候。

宣称开放还是真正开放、吸引IT极客还是吸引工业创客、分享销售渠道还是分享既得利益,这之间的差别虽然细微,但是造成的结果和成就却是云泥之别。

二、从设备管理到智能决策是IIoT必须塑造的核心价值

立足实用性角度,IIoT云平台大多停留在连接管理和设备管理阶段,能够触发应用使能,并且通过机器学习,将业务分析转化成价值的凤毛菱角。

目前并非标配的机器学习能力,将是IIoT云平台能否制胜的关键。通过使用历史数据训练模型,或者根据平台提供的工具自己开发模型,满足预测性、认知性、复杂性分析的要求,产生创新的业务逻辑。对数据进行的分析产生可执行的信息,其结果是让工业企业做出更精明的决策,才是IIoT云平台价值的最大化。

一个IIoT云平台的典型案例是一家北美的炼油厂,通过使用无线声波变送器,通过及时的检测和维修故障的阀门,提高了合规性,并且将碳氢化合物的损失减少了300万美元。该项目在5个月内就收回了成本,按照使用超过20年计算,估计每年的投资回报率为271%。

三、IIoT云服务平台很难形成寡头垄断的竞争格局

与消费领域有很大差异,工业是一个场景复杂,充满惰性,讲究资历和关系的领域,IIoT云平台最终的竞争格局不太容易产生寡头垄断的局面。可以把工业现场简单粗暴的进行分类,切分为流程工业和离散行业。两个领域又包含各种行业,大中小等级的各种项目。在很多细分市场中,市场规则、需求特点、项目的分布都有很大的差异,垂直于纵深领域扎根发展,是IIoT云平台通过生存关考验的捷径。

在这里我们不妨把未来的IIoT云平台竞争格局与现在的工业控制系统进行对比。之所以选择工业控制系统进行参照,因为它是工业现场的控制核心,经过多年的磨合与积淀,最终形成了相对比较稳定的市场划分局面。

从下面的典型市场份额图中可以看到,流程工业与离散行业、离散行业的大型项目与中小型项目,起到主导作用的玩家有很大区别,在这背后对应的项目合同金额差距更是巨大。工业控制系统尚且如此,IIoT云平台想要做到天下通吃难度极大。

物联网生态战" width="519" height="344" align="">注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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